石嘴山物聯(lián)網 20 年簡史大揭秘

作者：智宇物聯(lián)
發(fā)表時間：2022年10月12日
來源：智宇物聯(lián)

作者 | 馬超

責編 | 胡巍巍

最近筆者意外收到了RT-Thread的物聯(lián)網開發(fā)板，愛不釋手，反復實驗了一整天，不知不覺發(fā)燒病情竟有緩解。

2018年，國內物聯(lián)網產業(yè)規(guī)模，就已突破1.2萬億人民幣，這也是我國不受外部條件限制獨立發(fā)展的最佳窗口機會。

在自主掌控物聯(lián)網全鏈技術棧方面，我國企業(yè)做得相當不錯，因此動筆撰文，將這一年來對于物聯(lián)網趨勢的感悟，進行總結，也希望為讀者零距離展示物聯(lián)網的發(fā)展全景圖。

緣起

物聯(lián)網的由來：1999年，在美國召開的移動計算和網絡國際會議上，麻省理工大學的凱文·阿什頓教授（后被稱為“物聯(lián)網之父”）提出基于互聯(lián)網、RFID技術、EPC標準在計算機互聯(lián)網的基礎上，利用射頻識別技術、無線數據通信技術等，構造出一個實現(xiàn)全球物品信息實時共享的實物互聯(lián)網“Internet of Things”（簡稱“物聯(lián)網”）的方案，這是物聯(lián)網概念首次被正式提出來。

按照目前的定義，物聯(lián)網是指通過信息傳感設備，按約定的協(xié)議，將任何物體與網絡相連接，物體通過信息傳播媒介，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能。

一般認為，物聯(lián)網分為三層：感知層、網絡傳輸層和應用層。筆者后文也會提到，隨著應用場景不斷豐富，這種分層方式已經有所突破。

互聯(lián)網的未來：物聯(lián)網是這波互聯(lián)網大潮的第二增長曲線，目前移動終端出貨量疲態(tài)顯現(xiàn)、科技巨頭增長乏術，物聯(lián)網正是整個行業(yè)所期待的下一個風口，其代表著IT產業(yè)的未來。

演進

邊緣計算概念被引入：由于之前物聯(lián)網終端，僅作為感知層傳輸數據，提供服務全部靠云的方式，因此它不能覆蓋所有的場景。所以，邊緣計算層也開始慢慢融入到感知層和傳輸層之間。

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。

其應用程序在邊緣側發(fā)起，可以產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

因此，在引入邊緣計算層后，很多物聯(lián)網應用能夠給予更快的響應，同時也更加安全可靠。

目前，國內的大廠比如騰訊IECP、阿里Link Edge、華為IEF，都已經可以提供完整的邊緣計算解決方案。

以騰訊IECP的智慧工廠方案為例，邊緣計算解決了需要快速響應的場景下，由邊緣節(jié)點提供服務，并做好云邊、邊端的協(xié)調處理，保證離線條件下，本地服務不會中斷、同時加快系統(tǒng)的響應效率。

物聯(lián)網OS王者歸來：而邊緣計算的引入，也反過來影響感知層的終端，之前物聯(lián)網的終端，多數僅配備RFID的射頻模塊。

但隨著低功耗芯片價格的不斷走低，物聯(lián)場景的不斷擴展，單純的感知，無法再適應潮流。物聯(lián)終端，也開始了由功能性向智能化發(fā)展的旅程。工信部發(fā)布的《物聯(lián)網“十三”五發(fā)展規(guī)劃》，首次將物聯(lián)網操作系統(tǒng)獨立列為四大關鍵技術之一，這也適應了終端智能化的潮流。

可喜的是，在這方面，我國技術儲備并沒有落后，無論是剛剛獲得上億融資的RT-Thread，還是后起之秀TencentOS tiny，水平都非常高，詳見《國產物聯(lián)網操作系統(tǒng)崛起》。

授權與非授信用通訊頻譜之爭：另外，在感知層與通訊層之間，還有一個值得觀察的點，即運營商主導的授權通訊頻譜NB-IoT，還是由IT巨頭主推的LoRa能夠在物聯(lián)網數據傳輸方案中勝出，當然有關這方面筆者在《物聯(lián)網大變局：LoRa 正式獲批》已經做過介紹，這里不再贅述。

蓄勢

物聯(lián)網時代呼喚IPv6的使用：根據目前業(yè)內比較公認的預測來看，物聯(lián)網至少會帶來比現(xiàn)在多30倍的終端數量，考慮現(xiàn)有的IPv4體系所能提借的42.9億個IP地址，已經基本消耗殆盡，因此要承接物聯(lián)網終端的連網需求的IPv6，劍在弦上、勢在必行。

物聯(lián)網大潮催生時序數據庫：物聯(lián)網終端是環(huán)境指標的記錄者，一般都會嚴格按照時間順序，向云端發(fā)送信息，這也就是我們所稱的時序信息序列。

不過傳統(tǒng)通用型的關系型數據庫，在處理時序信息方面的效率表現(xiàn)，并不盡如人意。無論是業(yè)內龍頭的Oracle、還是騰訊TDSQL、華為GaussDB，往往都比專門的時序數據庫慢50%以上。

所以，這就催生了時序數據庫的誕生，有關這方面的內容筆者在《巨頭垂涎卻不能染指，loT數據庫風口已至》已經做過詳細介紹，可供讀者們參考。

物聯(lián)網競爭的關鍵在于生態(tài)圈的建立：回顧之前移動互聯(lián)網的發(fā)展，蘋果、谷歌應用商店推出以及開發(fā)者分成的機制的建立，打造了良好的生態(tài)氛圍，為后來的產業(yè)大爆發(fā)，打好良好的基礎。

那么本輪物聯(lián)網浪潮也是同樣，建立完整的生態(tài)鏈，將是各路IoT英雄比拼的關鍵，不過和之前移動互聯(lián)入口為王的邏輯不盡相同，物聯(lián)網的要求是全棧全鏈無死角，否則這個生態(tài)建不起來。

筆者認為，在物聯(lián)生態(tài)圈的建立方面，目前騰訊至少領先半個身位，不單因為他們在終端、邊緣計算、LoRa網絡建設方面，都有完整的解決方案，而且騰訊的物聯(lián)云，可以非常便捷地與微信小程序進行打通，這種全棧式、端到端的優(yōu)勢，是當下其它物聯(lián)網巨頭如小米、華為、中國移動等所不具備的。

另外一個值得關注的點是RT-Thread Studio，它目前看似只是個IDE，但也開始有全技術棧整合的考慮。

經筆者實際體驗，在RT-Thread Studio中添加騰訊云的連接支持，只需要在Package Center選擇對應的程序包即可，目測此Package Center已經具備物聯(lián)網應用商店的雛形，這也體現(xiàn)了物聯(lián)網生態(tài)建立會是大勢所趨。

筆者相信在2020年，肯定會有廠商率先建立起物聯(lián)網生態(tài)圈，當然具體花落誰家讓我們拭目以待。

爆發(fā)

工業(yè)領域應用不斷加強：物聯(lián)網終端、及邊緣計算節(jié)點，目前已經與工業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)深度整合，并已經實現(xiàn)大幅提高制造效率、改善產品質量、降低產品成本和資源消耗，這也將傳統(tǒng)工業(yè)，提升到智能工業(yè)的新階段。

從當前技術發(fā)展和應用前景來看，物聯(lián)網在工業(yè)領域的供應鏈管理、生產過程工藝優(yōu)化、產品設備監(jiān)控管理、環(huán)保監(jiān)測、能源管理和工業(yè)安全生產管理等方面，都發(fā)揮了巨大作用。目前，在這方面，做得比較好的國內廠商是小米與華為。

農業(yè)領域應用捷報頻傳：在國家先后出臺的《農業(yè)科技發(fā)展"十三五"規(guī)劃》《關于加快推進農業(yè)科技創(chuàng)新持續(xù)增強農產品供給保障能力的若干意見》等政策中，幾乎都提到通過傳感及物聯(lián)網技術，來提升農業(yè)發(fā)展水平的意見。

相比于工業(yè)領域的應用，物聯(lián)網在農業(yè)領域，相對還比較初級。目前，還多以單純的傳感模式為主，通過實時采集溫室內溫度、濕度信號以及光照、土壤溫度、CO2濃度、葉面濕度、露點溫度等環(huán)境參數，自動開啟或者關閉指定設備。

其還可以根據用戶需求，隨時進行處理，為設施農業(yè)綜合生態(tài)信息自動監(jiān)測、對環(huán)境進行自動控制和智能化管理提供科學依據。

比如在江蘇宜興市新建鎮(zhèn)新建村，蟹農們用手機，能隨時隨地了解養(yǎng)殖塘內的溶氧量、溫度、水質等指標參數，并操控自動投喂機，按預先設定的間隔時長、投喂量來為塘區(qū)的水產動物投喂飼料。

AIoT+Anything：從移動互聯(lián)的發(fā)展脈絡上看，一旦生態(tài)建立好，馬上就會迎來爆炸式的溢出效應。

而在這一點上，萬物互聯(lián)（AIoT）+一切，所帶來的顛覆現(xiàn)象，恐怕只會比移動互聯(lián)來得更加劇烈。我們知道，之前幾年的極致、互動、快速便捷等所謂互聯(lián)網思維被炒得炙手可熱。

而物聯(lián)網+時代一旦到來，我們也有理由相信，融合、智能、大數據等概念，也會向大眾走來。

物聯(lián)網+區(qū)塊鏈顛覆傳統(tǒng)金融：筆者在銀行業(yè)工作多年，目前金融業(yè)的主要痛點，在于難以將資金流、信息流和物流三者結合。而隨著物聯(lián)技術的不斷發(fā)展，銀行業(yè)將可以實現(xiàn)將物流與信息鏈完美結合，再融入區(qū)塊鏈方案，那么這可能會帶來全新的產業(yè)金融的放款模式。