7 月 16 日，英偉達 CEO 黃仁勛在接受媒體采訪時，對中國人工智能發展給予了高度評價，稱中國正以令人驚嘆的速度前行。在模型層，DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面 Kimi 等展現出卓越技術，其中 DeepSeek 作為世界首個開源推理模型，無疑是重大突破。不僅如此，中國在應用層的發展同樣迅猛。在這蓬勃發展的人工智能領域背后，物聯網卡正悄然扮演著極為關鍵的角色，成為推動其進步的重要力量。?

人工智能的核心在于數據，海量、多樣且高質量的數據是訓練出強大智能模型的基礎。物聯網卡作為連接各類設備與網絡的橋梁，為人工智能源源不斷地輸送數據。在智慧城市建設中，分布在城市各個角落的傳感器，如交通流量傳感器、環境監測傳感器、智能電表水表等，借助物聯網卡，通過 4G/5G 等網絡將實時采集到的數據傳輸至數據中心。以交通領域為例，路口的車流量傳感器每秒都會生成大量數據，這些數據經物聯網卡快速傳輸，為人工智能交通流量預測模型提供豐富素材。通過對這些數據的深度分析，模型能夠精準預測交通擁堵情況，提前優化交通信號燈配時，極大提升城市交通效率。據相關數據顯示，采用基于物聯網卡數據的智能交通系統，部分城市擁堵時長縮短了 20% - 30% 。?

訓練一個高效且準確的人工智能模型，需要強大的計算資源和海量數據進行迭代優化。物聯網卡使得設備端與云端強大的算力資源得以連接。在工業制造場景中，工廠內的各類生產設備通過物聯網卡與云端 AI 訓練平臺相連。設備運行過程中產生的大量數據，如設備振動頻率、溫度變化、產品質量檢測數據等，能夠實時上傳至云端。以富士康為例，其利用物聯網卡將生產線上設備的數據傳輸至云端，結合人工智能算法對數據進行分析，實現對設備故障的提前預測。通過這種方式，設備故障率降低了 30%，生產效率提高了 15% 。這些數據為 AI 模型的訓練提供了豐富的樣本，不斷優化模型參數，提升模型對工業生產過程的理解和預測能力，進而實現生產過程的智能化管理與優化。?

在眾多行業中，人工智能應用的落地離不開物聯網卡的支持。在智能物流領域，配送車輛和倉庫中的貨物通過安裝物聯網卡的設備與物流管理系統連接。配送車輛上的傳感器通過物聯網卡實時向系統反饋車輛位置、行駛速度、貨物狀態等信息。基于這些信息，人工智能算法可以規劃最優配送路線，合理安排車輛調度。菜鳥網絡借助物聯網卡和人工智能技術，實現了物流配送效率提升 25%，配送成本降低 18% 。在農業領域，通過物聯網卡連接的土壤濕度傳感器、氣象監測站等設備，將數據傳輸至農業智能決策系統。人工智能根據這些數據為農戶提供精準的灌溉、施肥建議，助力農業增產增收。據統計，應用此類智能農業系統的農田，平均產量提高了 12% - 18% 。?

從物聯網卡的類型來看，在人工智能相關場景中，4G/5G 物聯網卡因其高速率、低時延特性，適用于對數據傳輸實時性要求極高的場景，如智能安防中的高清視頻監控數據傳輸，能確保 AI 快速識別異常行為。NB - IoT 物聯網卡則憑借低功耗、廣覆蓋優勢，用于如智能抄表、環境監測等數據量相對較小、對網絡覆蓋要求高的場景，保障設備長期穩定運行并傳輸數據。eSIM 物聯網卡的小型化、高安全性和靈活配置特點，在一些對設備體積和安全性有嚴格要求的可穿戴設備或工業設備中發揮重要作用，這些設備產生的數據為 AI 健康監測模型、工業設備監測模型提供數據支持。?

隨著中國人工智能在模型層和應用層的快速發展，物聯網卡作為連接物理世界與數字智能世界的關鍵環節，其重要性愈發凸顯。它不僅為人工智能提供了堅實的數據基礎，推動模型的訓練與優化，還助力各類人工智能應用在不同行業落地生根，創造巨大的經濟和社會效益。展望未來，隨著通信技術的持續創新，物聯網卡將在人工智能領域釋放更大價值，為中國乃至全球的智能化發展注入新的活力，推動各行業實現智能化變革與升級。